本来中国的工业4.0供给链长如许

上回 Odin 在《想逃出中国》一文,为人人剖析环球供给链在短期内,既不会、也没法和中国脱钩,但久远而言依然会尝试去中国化,也曾通知人人中国供给链的上风绝不是本钱,而是壮大的生态体系,所以中国须要生长更智能的供给链,为科技企业制作更大的代价,强化生态体系的粘性。

此次,我们趁着中国的 PC 行业巨子遐想 (Lenovo)向媒体开放武汉以及合肥两大生产线的时机,采访了数位遐想供给链的治理层,以此为典范案例,为人人展现疫情后的中国供给链是如安在第四次工业反动阶段举行尝试的,并剖析中国供给链的改变终究将给环球产业链带来什么打击。

  • 什么是第四次工业反动?

  • 工业 4.0 的生产线,到底有何差别?

  • 在新科技影响下,中国供给链的角色,涌现了什么严峻变化?

  • 我们应当怎样应对新环境的应战?

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本来中国的工业4.0供给链长如许

第四次工业反动

没有处置硬件工业的朋侪,大概还以为供给链就是依托低价劳动力,辛勤干活的“工场”吧?

但实际上,当代供给链实是一条以制作为中间,串着设想、采购、制作、物流、托付、贩卖、以致售后的整条产物代价链。当你以为处置研发、推行、贩卖或品牌运营,供给链就与你无关?要晓得工场的生产效力低,产物价格就难以下落,纵然贩卖渠道再强,也难以卖出产物。假如供给链手艺不高,研发手艺再强,也没法量产;质量控制不好,更谈不上推行品牌了。

本来中国的工业4.0供给链长如许

图片泉源:维基百科

历史上在供给链端涌现过三次“工业反动“。 18 世纪的第一次工业反动,来自蒸汽机带来的生产机械化,并使工场轨制涌现。20 世纪初的第二次工业反动,工场在引入电力后,生产力大为进步,并推进了大批生产制和流水线的涌现。1980 年,电脑普及化带来第三次工业反动:除了自动化生产之外,供给链也进入数字化治理阶段。

1980 年代中国革新开放,外国企业纷纭借助中国的低价劳动力,竖立低本钱的生产线。但中国作为“天下工场”,也适逢其时的被推到第三次工业反动的前哨,跨国企业在这 30 年来的产业升级,也天然在中国的供给链里落地。这同时推进中国供给链的当代化,使中国具有环球首批的供给链生态。

遐想供给链就是如许的典范例子。客岁,遐想是环球第一的 PC 生产商(Gartner 数据),所以具有一条被 Gartner 评为环球排名第 15 (排名比 Nike、BMW 和 H&M 更高)的优良供给链。但遐想供给链个中的奇特的地方,是整合了多年来所收买的外国企业营业以及旗下供给链,当中包括 IBM PC 营业、以及摩托罗拉的手机营业,连系而成典范的“环球化”中国供给链。

遐想就代表了工业 4.0 (Industry 4.0) 在供给链方面的行进方向。所谓的工业 4.0,就是在供给链里引入新一代的“智能科技”。2011 年,德国事首个把工业 4.0 视作生长国策的国度,但种种报告指出,不管是德国、或是科技龙头美国,其革新步调一向很迟缓。


在 2020 年环球疫情和中美争执的两重刺激下,企业倏忽加快往工业 4.0 方向行进。

其缘由就在于,批发商定时向生产商大批定货,生产商再经由进程大批生产来下落本钱,是产业一百多年来恒之有用的运营形式。互联网鼓起带来电商急速生长,推翻了“传统生产商-批发商-零售商”的贩卖体系,也在撼动生产商的运营形式。

结果,本日的企业要敷衍⽐以往更频仍、细碎、个性化,但托付时候更短的定单(上图),⽽新冠疫情更把这个应战,推⾄巅峰。先前提到在苹果财报里提到,只管不少剖析均预计科技产业在疫情时期,销量会急据下落,但没想到由于居家办公和在线进修的需求激增,PC 销量不只没有涌现断崖式下落,反而有所增进。

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具有优异供给链的 PC 生产商,销量在疫情时期逆市上升。图片泉源:IDC

遐想环球供给链首席转型官徐赫泄漏,在疫情迸发后,最初人人对市场依然消极,但他们厥后发明细碎的需求不停涌现,但当时各路生产活动大受影响,所以他们不能不疾速调解供给链,以敷衍倏忽而至的大批但细碎的定单。

另外,疫情时期雷神山和火神山病院须要大批电脑,但他们的需求却和以往完全差别。病院不是办公企业,他们要的不仅仅是电脑,而是为病院量身订制、个性化的信息“解决计划”。由于疫情紧要,遐想不只需在短时候内供给 2712 台电脑,更要派出 42 名工程师担任架设、运维、后期保护等事变统统全包。假如遐想没有周全的产物线、以及跨奇迹部运作形式,火神山病院就难以顺遂运作。

可见,以往工场只需速率快、品控好、本钱低就好。但如许的工场,已没法敷衍本日碎片化和个性化需求。换言之,假如中国供给链依然是依托“低价”、“低手艺”劳工来支持,纵然没有疫情、没有中美贸易战,列国企业也早晚离中国而去。因而,正如 Odin 先前所说,中国只要生长智能供给链。

中国工场 4.0 

工业 4.0 时期,企业既要坚持高效力、低本钱的生产形式,又要应对碎片化和个性化定单的应战,就必需进步柔性 (Flexibility),让供给链能顺应小批量、多样式的定单,以及因应特殊情况,疾速改变生产形式。因而,供给链须要引入人工智能、5G、物联网、大数据、云盘算等新式的智能科技,让电脑有“自立优化” 、“自立设置” 等自顺应才

为何须要让电脑“自立顺应”?由于海量的碎片化定单,令原本已异常庞杂的供给链,进一步演变至人力所没法准确盘算、并及时处理的田地。

以遐想的 PC 营业为例,他们天天要接 5,000 多笔新定单,80% 以上是⼩于 5 台的个性化定单。

天天要为这些定单制订⽣产设想,须要涵盖 15,000 个产物型号,盘算每⼀个型号当中,所触及数万颗芯⽚、电容和机件物料的⽤量,⽽且差别的物料的库存信息各不雷同,更要顾及每一个产线的产能、效力,以及相干的⼈员、装备、物料、⼯序、环境等等变量,其庞杂程度,外⼈相对⽆法相像。

遐想团体副总裁、联宝科技 CEO 柏鹏向虎嗅诠释,以 PC 营业为例,不大概来一台个性化定单,就给它布置一个生产线,如许不只低效、本钱也异常高。所以柔性化的重点,在于怎样把多个细碎但个性化的定单,用差别的搭配体式格局并合生产。比方 A 定单的 a 工序,能够与 B 定单的 b 工序一同生产,然后共用 C 定单的 c 质料一同输送。

兼并定单是排产进程里相称主要、但又极端庞杂的环节,其搭配大概性高达约 10 的 160 次方,天天须要一组人花上 6 小时才把排程算好,不只大批斲丧人力、物力和时候,更主要的是结果也不肯定抱负。毕竟,生产设想背地涉太多数据,只需当中稍有讹夺,在流水式生产工序下,上游工序的耽搁将会拖慢下流工序的进度,一层一层向下堆叠成多米诺骨牌效应,为生产带来严峻困难。

厥后在 2018 年,遐想启动基于人工智能的智能排产项目,将海量的定单与物料、库存、生产线闲置状态等等生产数据,经由进程机械进修算法盘算,结果在 2 分钟以内,便可以排挤由生产、检测至物流的全局设想。

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遐想的模块化机台。

由于碎⽚化和个性化的定单,使⽣产线的⼯序难以⻓时候反复,相干的⼯序和检测规范也会不停变化,所以,在⽣产线上的机台布署,也必需常常修改。据遐想智能制作⽩⽪书纪录,他们的⽣产线天天须要切换 5 ⾄ 10 次,以顺应 50 多种差别的⼯艺流程,并须要针对差别⼯序的,⾼频次替换差别的补给元件和物料,藉此⽀撑⽣产线稳固⽽不间断地运⾏。

因而,遐想设想了⼀条⾼度模块化的笔记本⽣产线,这个⽣产线由⼀条主线、以及差别⽣产功用的模块机台所构成(上图)。⽣产线能够依据设想⾥差别的产物和产能,天真把差别数目、差别功用的机台,嵌⼊主线进⾏⽣产。

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自动取料体系在盘算物料布置后,经由进程 AGV 小车为已模块化的生产线,补给物料。

⾃动取料体系也会变更多台 AGV ⾃动货运机械⼈,在每 1.5 ⼩时内⾃动配送上万款质料,⽽且,⼩⻋不仅能够全⾃动运⾏并隐匿⼈员和停滞,悉数进程当中⽆需任何⼈⼯⼲预。

5G 与物联网助力智能工场

要举行云云准确和疾速的人工智能盘算,大数据必不可少。这些大数据,除了来自遐想多年来的供给链履历积聚,更主要的是生产线内满布种种传感器,收集种种与生产相干的细节数据,再经由进程物联网 (Internet of Things, IoT) 及时回传到云端,积累成大数据。

据了解,遐想的每一条自动化生产线里,布置了数百个由传感器构成的大数据收集点,部分装备如贴片机(为电脑版贴上元件的自动化机械)所取得的数据,更能够把仔细到走刀的速率、压力、钢网的张力、以致机械温度等等数据纪录下来,再经由进程收集悉数衔接起来,及时回传云端,再经由进程人工智能算法剖析,便可以经由进程改进生产体式格局,提拔产物良率。

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工业 4.0 的物联网-人工智能闭环生产体系。

另外,这些经由进程传感器更能收集生产程序中的种种数据,比方生产速率、良率、故障率、余暇率以致质料数目,积累成大数据。特地的工程师团队再把大数据以人工智能算法剖析后,便可以晓得哪些工序轻易失足、哪一个机台效力不高,随后鄙人一次智能排产时作进一步的优化。


结果,在物联网以及大数据的连系下,构成一套可自立优化的闭环人工智能体系(上图)。

然则,要在工场里搭建一个物联网,一点也不轻易。人人在上班时候挤地铁时,会发明手机的收集迥殊卡,缘由是数百台手时机在统一时候,经由进程地铁上的基站连线上网,致使收集不胜负荷。试想一想,数百台手机都足以把收集堵住,更何况工场以内每每布置数以万计的传感器,每一秒均向云端传输千兆计的数据,平常的收集装备基本不大概敷衍。

然则,供给链就如人类体内的血液轮回,生产线里每一个工序都在轮回不息地运作。倘使传感器没法及时回传数据,体系就没法晓得会否有原材料会否不足,没法及时补货,就会阻延背面的工序。因而,这些装备每每运用有线衔接,但数以万计的传感器,背地就会拖着数以万计的网线,不只布置起来异常贫苦,想要弹性迁徙装备位置、以至是增添新的装备?也不免遭到网线位和接口数目所约束。

直⾄遐想在武汉搭建了业界首批 5G+IOT 的⽣产线,“量⼦线”。

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在遐想生产线里运用的 5G 信号发射器。

现在,量子线包括手机组装、测试、磨练产出工艺,并运用遐想自家 5G 云基站、以及中国联通 5G 专网计划搭建而成,生产线上的传感器数据均可被及时衔接,员工操纵细节和工序都能够被及时纪录、并完成生产溯源,与此同时,也能疾速调解产线的工艺流程及参数,完成生产差别型号产物间的自若切换,最大程度增添供给链柔性。

然则,5G 不是手机收集吗?对不起,5G 的主角基本不是手机,而是工业 4.0。

5G 除了具有比 4G 快 10 倍的网速之外,更主要的是具有海量机械类通讯才 (mMTC) 才,允许收集在每平方千米接入 100 万个装备,轻松衔接数以万计的传感器;它更具有超牢靠低时延通讯 (URLLC) 才,时延低达人脑也难以发觉的 1 毫秒,不难满足供给链对及时数据的请求。

可见,供给链并不仅是一家工场,而是一个团体。纵然你家工场异常智能,具有高度生产线柔性,但假如协作伙伴没法跟上,你依然会被拖后腿。假如上游原材料供给商来不及供货,你的高速生产线也不能不停息期待补给,假如下流渠道销量不佳?在你手上的高速的生产线,又会带来庞大的库存。

所以,遐想除了要搭建自家的智能生产线之外,也要把这些智能手艺,同时引入到自家的生态体系。只要自家工场具有智能手艺,并不代表供给链便可以走进工业 4.0 时期,但智能供给却能够经由进程本身影响力,向外搭建智能生态圈。


换言之,本日的供给链,已不再是供给链,而是由“信息链”和“代价链”连系而成的“产业集群” (industry cluster)。

由智能工场连系的智能产业集群

最初,不少中国公司由于历久与跨国企业协作,早就习气经由进程电脑信息体系,对与客户、供给商以致物流公司,经由进程数字化体式格局协同治理。也由于不少中国的供给链早就习气这类高科技的协同形式,使他们能更快地从疫情当中恢复过来,而遐想也一样得益于如许的供给链协同形式。

遐想团体高等副总裁、环球供给链担任人关伟向虎嗅示意,平常在春节时期,遐想会预备 4 周摆布的库存,但当武汉涌现疫情迸发以后,他们经由评价后紧要增添备货量至 10 周。但在增添备货量的同时,他们更忧郁的是在往后复产复工时,起首复工的肯定是大企业,但假如其他上游元件供给商还未复工?遐想造的是笔记本电脑,这台笔记本电脑纵然只是缺了一颗螺丝钉,也难以出货。

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遐想的供给商协同平台。图片泉源:遐想智能制作白皮书。

因而,他们当时决议把一切供给链里能变更的元件库存,尽量悉数都集合在遐想自家的堆栈。然则,遐想有几千家供给商的大企业,总不大概一个一个供给商打电话,看看这些供给商有若干库存、能不能拉过来?

这时候,供给链的数字化联动就异常主要了。关伟示意,遐想有一套供给商协同 SCP 平台,它打通了供给商的信息体系。只需进入体系,他们就清晰晓得几千家供给商、差别种别的元件和库存量,从而举行疾速的布置和变更。

终究,遐想在 2 月份入手下手复工,武汉的的工场也在 3 月也顺遂复产,疾速的复工、复产,使他们顺遂敷衍因应在家办公和网上教授教养,带来的笔记本电脑和平板电需求暴增。

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遐想供给商协同形式。图片泉源:遐想智能制作白皮书。

在 2016 年,遐想入手下手推进悉数生态圈的信息化,引入“数据湖”观点,把上下流的数据报表,经由进程一致接口平台集合在收集(上图)。现在遐想的生态链里,均能及时 360 度可视化,不管是从上游到物流的垂直数据链,以及差别的工序和零件的程度数据链,都能管窥蠡测。借此基本,遐想才把生态圈的信息连系成大数据,配合完成高柔性的生产设想。

或许人人会以为,这些跨国大企业都是富得漏油,他们只需情愿花上大钱,便可以在自家的生态链里搭建如许的协同平台吧?

惋惜的是,这些企业就算情愿费钱,也不肯定能买来信息互通的协同平台。毕竟人有惰性,供给链企业之间的协作,须要长时候的磨合,因而许多时存在严峻的“途径依托”,致使上下流的协作伙伴,抗拒尝试种种全新的智能体系。


事实上,要让供给商的数据接入本身的数据平台,原本就很不轻易,更不要说进一步搭建智能生态链了。

遐想厥后继承辅佐供给商革新为智能生产线,并向他们供给免费的智能检测体系计划,但这些中小企业最初并不明白,也不想去做。关伟也坦言说:“纵然遐想货款给供给商、以至供给资金,这些年营业额数亿的供给商,也不在乎这些几万万的资金。”

厥后,遐想只能请求供给商必需装配这条体系,才会继承下定单,也耐心向供给商诠释,运用智能检测后,遐想便可以在线及时检测他们的生产质量,也能及时监察悉数入库环节,两边都不必派人检测,省了许多人力、物力,终究在几番磨合后,才胜利推进生态圈的智能化。

中国在供给链角色上的改变

我们从遐想的智能化生长的进程里,便可见到工业 4.0 的合作,已不再是企业之间的“单打独斗“,而是由一大波同享信息和代价的“企业同盟“之间的“群殴”。

一家公司是不是有合作力,已不光看这家企业的资金、手艺或推行才,更要同时看其背地的“产业集群”:上游企业是不是有充足的手艺,帮这家企业生产出优良的产物?下流渠道是不是有充足的范围,把更多的产物售出?

先前 Odin 就说过,完全的生态体系,构成了中国供给链的庞大粘性,让浩瀚科技公司没法坚决作出迁徙供给链的决议,但依然有不少人以为,只需西欧企业肯花大钱,便可以在印度越南等地,搭建高效力的供给链。但从遐想的例子便可晓得完全的供给链生态,并不是跨国企业肯花大钱,便可以马上搭建起来,而是须要企业长时候的延续投资和磨合,才逐步竖立起。

我们适才提过,遐想的智能供给链,在三月敏捷恢复生产后,并取得 Gartner 的承认,把他们排在环球供给链 25 强里的第 15 名 。但据华尔街日报音讯指,客岁在统一榜上取得第 21 名的三星,由于在最近几年不停把供给链迁出中国,但这些区域的供给链依然严峻倚赖中国供给质料,致使供给涌现严峻问题。结果,三星被 Gartner 剔出 2020 年环球供给链 25 强的名单。

不要误解,Odin 并不是以为环球供给链会因而不会“逃出中国”,但跨国企业要面临将来的应战,靠的绝不是把供给链迁出中国,而是搭建更柔性、更能顺应严苛环境的智能供给链。


但要在这些落伍的供给链里,保证原材料供给稳固、工程师数目充足,已很不轻易;还要在这些供给链上,搭建须要尖端科技、而且庞杂程度更高的智能生产线?

难度有多高?可想而知。

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物联网在生产上的年度付出,将会在将来数年疾速增进。图片泉源:Business Insider

时候并不等人。当三星在越南的工场,还由于本地没有充足的零件,只能守候中国供给商的补给,那里厢富士康、TCL 早已在广东搭建 5G 生产试点,而遐想在武汉 5G 物联网生产线也早已绪。

依据 Gartner 与树根互联宣布的工业互联网行业白皮书,预计在 2021 年,折半的大型工业企业将运用数字孪生,Business Insider 也在年终报导,有 70% 的公司正预备在供给链上推进数字化革新(上图)。也有报导指出,近期已有不少外企增强与中国企业数字化转型,9月初西门子就与与广东华兴玻璃达成协议,对该公司旗下15家工场举行数字化革新。

笔者再次强调,这并不代表供给链不会撤出中国,但说到底,这些想撤出中国的企业,更体贴的是:

能不能把中国之外的供给链,疾速提拔至能与中国比拟的程度?

关伟示意,虽然其他区域想要追上中国,保守预计须要 10-20 年,但纵然云云,他坦言为了躲避风险和满足本地需求,遐想不大概把工场都集合在中国。但是,遐想依然会把中国作为智能工场的试点,然后才将之推行到环球其他区域。他示意,遐想早前就曾把中国供给链的一些长处,直接复制到墨西哥的工场,只管现在仍与中国有肯定差异,但在本地已算是数一数二的生产线。

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虽然三星在中国的生产付出(灰色)下落了,但研发付出(橙)却比以往更高。图片泉源:远川贸易批评 via 虎嗅

纵然是最近几年要“撤出中国”的三星,骨子里也做着与遐想雷同的事变。三星封闭中国工场,并不意味着完全退出中国市场,更多的是结构性的优化:只是把低端组装厂搬走,然后把高端的研发中间搬来。遐想的关伟也对虎嗅泄漏,只管有人说供给链行将转移出中国,但包括遐想的协作伙伴或合作对手,以致行业内里的着名公司,却一向把研发中间,一拨又一拨的搬到中国。

环球供给链确实在加快逃离中国,但在工业 4.0 的生长之下,中国供给链大概变成这些企业环球生产线的指挥塔、以至是新一代”产业集群”的大脑。

智能化:中国供给链的独占上风

从遐想的履历里可知,中国高科技供给链的上风,并不是本钱,而是壮大的生态体系;将来的工业,也不多是劳动力密集型的生产形式,而是所谓工业 4.0 时期。

事实上,这正是中国的刚强地点。最近几年中国加大新基建的投资力度,以 5G 基建为例,中国现在的程度已在环球前线,纵然不肯定指导群雄,但比起印度、越南等新兴的供给链区域都远为优越。中国将来的方向,不是怎样与这些新兴国度争取低价定单,而是把这些新兴国度作为本身的后援,竖立起产业集群,并以本身的智能上风,率领产业生长。

只管疫情非人人所能预计,而贸易战也并不是人人所能控制,跨国企业要出中国,也不是人人所能阻挠。在将来愈发不可难以预测的情况下,中国不大概仿效西欧国度,搞搞税务优惠、或地价补助企业来扭转局面。不管人人是跨国企业的运营者、又或是中国工场的治理者、又或是纯真在将来预备投身供给链奇迹的门生,唯一能做到的就有装备好本身,以更具伶俐、更具弹性的手段去应对应战。

要克服困难,就只要“智”强一途。

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